科技之锤第745部分在线阅读

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“哦?约翰,你的意思这话他们是说给华夏人听的?”
“不不不,米卡,这些是说给我们听的。等着吧,虽然今天尼尔斯这番话上了新闻,明天会有更高层的人来批评他的这番言论,甚至可能批评尼尔斯本人。我甚至能想到他们会说些什么,非常诚恳的告诉全世界,尼尔斯昨天就是喝多了,他说的根本不算数,诺贝尔奖是最为公正的奖项,看的是贡献,绝不会因为曾经拿过什么奖而错过它的。但你在听了昨天尼尔斯的话,你会更相信谁?”
“但这有什么意义?如果照你说得这样,为什么他们不会单独给我们打个电话或者发一封邮件?”
“天啊,米卡,不要太天真了!单独发一封邮件如果我们曝光了呢?打电话如果录音了呢?退一万步说,他们能保证我们不把这些私下沟通的内容传播出去,但这样能警示谁?你该不会觉得这个表态就是为了吓唬我们几个人吧?所以这样公开说出来再辟谣才是最好就处理方式!影响足够大,谁也说不出不是,但是谁都会去想到底那句话是真的,那句话是假的。”
“faker!约翰,你这么说我突然懂了!那你是怎么想的?”
“我准备拿奖!”
“为什么?难道你真的要放弃未来拿诺贝尔奖的机会?”
“不,米卡,我想赌三月奖压不下去。想想看吧,未来如果三月奖真的发展起来,到时候这件旧事再被翻出来那一天,他们会如何来证明尼尔斯只是单纯的口嗨?没有什么比让一位曾经的三月奖获得者,登上诺贝尔奖的舞台更有说服力了。但前提是你、我还有施罗密·科特勒都要去拿奖!这么说你懂了吗?”
===361
代沟===
约翰·托伊费尔的预判非常准确,准确到米卡·斯兰帕都怀疑瑞国皇家科学院是不是有人跟自己这位合作伙伴通过气。因为第二天一大早,他就在脸书上看到了诺贝尔基金会主席拉尔斯·海肯斯滕站出来辟谣。
虽然诺贝尔基金会并不负责评奖工作,但是诺贝尔奖奖金却要靠基金会来发,众所周知,一般来说任何机构管钱的大佬都比较硬气。
视频足足有五分钟,但翻译过来大概就说了两件事。第一,昨天尼尔斯·库尔斯顿的表态是很不负责任的,诺贝尔奖以其公正性著称于世,不会因为任何一个奖项的设立,或者说科学家接受任何一个奖项,而改变评选的立场;
第二,他已经向负责物理学奖跟化学奖评审的瑞国皇家科学院建议,除非将尼尔斯·库尔斯顿剔除出评审委员会,以解决争议,否则明年的诺贝尔物理学奖可能就没了……
这话说得当真很重了,态度也很严肃。
但如果了解过诺贝尔奖历史就会知道,基金会主席发表言论,可能会暂停诺贝尔某个奖项评选并不是第一次了,早在2018年跟2019年就曾经因为一些丑闻直接导致诺贝尔基金会主席发言,将可能暂停诺贝尔文学奖当年的评定,但到了最后关头还是解决了这些问题,在2019年直接公布了2018年度跟2019年度的诺贝尔文学奖的获得者。
总之这件事情处理得还是很不错的。
毕竟诺贝尔基金会主席显然比某一个奖项委员会的委员更有牌面,而且瑞国皇家科学院某个院士私德有亏,也不是什么大不了的事情,这种处理有理有据。
至于在学术界造成什么影响,那就是见仁见智的事情了。诺贝尔奖作为世界第一知名的奖项,评委到底是怎么想的,这番发言会不会给其他知名奖项的评委在评奖时带来什么影响,都是未知数。毕竟学术圈其实很小的,那些学术大佬之间的联系可能远比一般人想的要紧密,尤其是物理跟数学其实联系本就很紧密的情况下。
毫无疑问的,这件事也在华夏掀起了轩然大波。
于是很反直觉的一幕出现了。
在三月奖公布当天,国内大媒体都真相报道的时候,并没有折腾出什么动静。基本上没几个普通人关心三月奖的动静,到是诺贝尔晚宴上闹了这么一出之后,华夏网民对三月奖突然分外关注起来,连带着公布三月奖的官网访问量也开始以指数级上扬……
好在三月智能发展期刊官网是挂在华为云上,有三月小可爱进行一些日常维护,流量暴增也并不可怕,弹性计算跟高负载下会自动调用备机,实现动态扩容,所以即便在当晚出现了五千万的访问量,也没对网站造成什么太大影响,无非是偶尔有几秒钟的延迟情况,只要刷新一下,就能完整的展现网页。
当然这种火爆完全是计划外的。
对于三月奖评审团队来说,甚至只感觉莫名其妙。
当然,如果一定要说这件事的原因大概可以归咎到当年宁为在向全世界公布三月存在的那场发布会上,说得那番话,“三月奖在未来是对标诺贝尔奖的。”
出现问题了,第一件事自然是解决问题。
对于工作人员来说,最重要的问题大概还是需要安抚这次评奖得主,通过邮件跟电话的方式再次致电获奖者,再次确定这些获奖者是否依然选择接受三月奖,以及是否会照着之前的计划参加三月奖的颁奖典礼。
莫名其妙的,工作量增加了。
……
“……如果一个隐藏变量被称为局部确定性隐藏变量,那么对于
Alibsp;与
Bob
的任何输出应由如式△Y在这种情况下,应该分出一个分量,记为α,则α……”
办公室里,宁为正在研究着三维纠缠态一些问题。当然研究这些问题并不是无的放矢。
这跟三维硅通体CPU芯片设计息息相关。
简单来说一款芯片要做出成品,做出指令集只是第一步,在指令集框架下,每一个晶体管怎么排列都是有讲究的,错了一条线,整个芯片功能就会受到严重影响,更别提设计上的布线布局直接影响到芯片功耗、面积、时延等等各项具体技术指标。
三维硅通管芯片自然也要面对同样的问题。
之前做射频芯片能够极快时间出成绩,是因为射频芯片相对简单。但CPU就不一样了,要有太多的问题需要考虑。所以宁思实验室那边每天都会冒出许多各种各样的问题,宁为则每天都会挑一些时间,尝试着从理论上思考跟解决如何去搞定这些问题。
这是一个非常有意思的循环,从应用到理论再到应用,说起来一般人真的玩不转这种思考模式,但对于宁为来说只感觉乐在其中。
因为解决问题的过程很多时候其实可以跟他现在最感兴趣的物理学牵扯上一些关系。
当然这并不是说芯片设计要应用到物理学,其实最简单的芯片设计只要理解布尔代数就够了。
可以当这些芯片堆叠到一起并运行的时候就必须得考虑物理层面的问题,比如随着芯片运行时温度升高导致的电路延时就是一个非常典型的物理问题。
温度会影响半导体器件的迁移率和阈值电压,温度升高会导致电路延时增加,延时太高部分电路就会无法满足时序要求,输出错误的结果,然后导致电路功能出错。

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