科技之锤第332部分在线阅读

一个年轻科学家因为突如起来的绯闻缠身不太方便去参加官方晚宴任谁都挑不出毛病，大家也一定都能理解。
“好吧，如此睿智的传言，你会相信吗？”宁为看向余兴伟问道。
“我当然不会相信，不过小宁总，别人信不信，那可就不是咱们能控制的了，话说你是不是该发表个声明什么的？”余兴伟问道。
宁为想了想，答道：“我这时候还是不要说话了吧？总感觉会越描越黑的，这事影响更大的应该是伊莎贝尔，相信她一定会澄清的。毕竟事关皇室尊严。而且就算我们都不回应，这种根本无法证实的小道消息应该很快就平息了，谁会一直揪着谣言不放？对了，不如聊聊你跟那些人相处的怎么样？他们对于阵列问题真的都了解清楚了吗？”
按照一般道理来说，宁为的想法其实没错。
绯闻这种事情，一旦传起来，很难说是当事人澄清一下就能偃旗息鼓的，这大概得益于娱乐圈那些大明星们的各种花式澄清然后再反转的故事上演的太多，不如冷处理。
事实上，伊莎贝尔此时也的确接到了父亲的电话。
“喂，我的孩子，你跟那个华夏年轻人到底是怎么回事？”
“连您都知道了吗？天啊，如果我告诉您，我们只是恰好在咖啡厅遇到，然后一起喝了被咖啡您信吗？”
“说实话，我不太相信。你应该知道出门会有多少人关注着你。起码你们不应该站在一起合影。”
“好吧，我承认，露西在天天在我面前念叨这个名字，让我对他有些好奇，但网上那些真的是无稽之谈，因为他已经有女朋友了，而且根据他的描述两人感情很好。”
“如果是这样的话，那么一定不能再跟他见面了！画展之后立刻回来。”
“好的，父亲，我会如您所愿。”
挂上电话，伊莎贝尔也在觉得很神奇，她可不是第一次跟人合影了，怎么这次炒作出的声势如此之大？
两人都不知道的是，酒店大厅，被记者拦住的威尔逊教授面对关于宁为跟伊莎贝尔暧昧关系的提问时，是这样回答的：“哦？还有这种事么？好吧，我已经老了，年轻人的那些事情我不太懂更不清楚。不过我觉得年轻人的事情，不如交给他们自己去解决，我们不该说三道四。”
这个回答怎么说呢？
像是什么都没说，但又像说了很多，但不管哪种理解，似乎都能说得通那种。
毕竟教授说了，年轻人的事情他不懂跟不清楚，这个回答从科学上来说，非常严谨！
===163
不过是一次对世界的宣告而已===
对于宁为来说并不认为席卷而来的绯闻是件很困惑的事情。恰好相反，对于数论中的研究才是最让他头疼的。
之所以他一直认为自己只是有了阶段性的进展，因为相对于大数据的判断跟分析来说，解决其移动跟交换能力只是最基础的部分。
这涉及到更多基本的问题，比如数据在数学上的精确定义，并且要赋予它数学上的表达，比如其数域类型的数字跟其物理纲量。同时数据的抽象表达跟其关系模型也需要重建。
比如如果把大数据定义为量和质、多样性、存储、检索、提取、计算、语义认知、维护和处理诸方面有别于无类型离散数字的超大规模异构类型化量所构成的一个超结构。那么在构建整个理论之前就需要对这个超结构有严格的定义，才能用数学语言去对整个大数据系统进行描述。
这其中蕴藏的难度是可以想象的。
大数据的基本特征是非结构化、异构、单调增长、非描述性、混合模糊语义，且一致性随时间衰减或熵随时间增加，这些固有的复杂性和极大规模的多维超结构对象，极难定义。
罗伯特教授的论文让他想到了另一种可能。
既然从数学的角度来定义太过困难，为什么不能从机器的视角去解决这个底层难题。
如果代入机器的视角，宁为总结出了通过类别跟来源定义数据的结构
观察数据，可以包括事实，状态，跟行为；针对事实可以划分为特征、序数、基数、计数、数量；状态可以划分为存在形式、构造、状态变化；行为则可以分解为互动、规范、周期、分布、频率。
推断数据，则包含了类比、关系、测量、语义、数学、统计跟复合。
其中类比包含相似、比较、等价类；关系包含了关联、因果、映射、序列、并发；
测量包含量化、限定、缩放、标准化、加权、分类；
语义包含物理、经验、抽象、数学、规则、性质；
数学包含线性、非线性、多项式、解析、微分、积分、细化、函数系统；
统计包含概率、范数、偏差、分布、条件、随机过程；
复合则包含插值、外推、指数、幂函数、阶乘、笛卡尔积、搜索、排序、组合、排列、系统融合。
除此之外还有工程数据，社会数据等等……
灵感的发散花费了宁为太多的精力跟时间，他把自己关在了房间了整整两天时间，甚至没有时间去关注所谓绯闻带给他的影响。
事实上当进入研究状态，很容易变会产生那些乱七八糟的事情已经全部过去的错觉。
直到一通电话从国内直接打了过来。