裂天空骑第976部分在线阅读

移动基地车找了一处无人的地方停好后，亚德里安从旧车市场买了三辆燃油二手车，两辆拥有一定越野性能的越野车与一辆十四座的中巴面包车。
三辆二手车交由陈非这个能够修战斗机的专业机修工翻新并强化后，立刻原地满血复活，表面上依然是旧车的模样，但是恢复如初的性能却已经和磨合好的新车没什么区别。
亚德里安开着其中一辆吉普车在亚尔斯克市及附近村镇转了三天，干脆利落的买下了四处住宅。
薅不止一家主权羊毛的蓝星全球联合防务委员会超级的不差钱，给予了04队相当宽裕的资金支持，钱给的痛快，一次性支付，产权过户都没超过十分钟，第一时间就到了手。
最先忙碌起来的是土系魔法师阮天开，给其中三座小院子挖开了地下室和暗门通道，因为产权在手，哪怕拆平了重建都没关系，经过一番改造，能扛能逃能反包抄，便有了更多的选择。
狡兔尚有三窟，在敌暗我明的通古斯大区，安全自然是第一。
在吸取了之前别墅遭到枪击的教训后，陈非再给四处房产内衬了复合钢板并且协助换装了防弹玻璃，这才开着移动基地车，带上塔妮亚一路向东，远远的离亚尔斯克市这处是非之地。
车厢内只剩下孤男寡女，男的在开车，女的在玩鸟。
逗弄了半天小鸟儿，可小家伙却偏偏就是不理会，塔妮亚不禁泄气，转移了注意力向车头驾驶位上的陈非问道：“我们怎么走？”
陈非头也不回地说道：“先去远东边疆区，然后过国境线，我们就安全了。”
从地图上看，沉菲老师似乎在自己父亲那里上班，移动基地车在过了国境线后，似乎离北方兵器工业集团挺近的，说不定可以路过拜访一下。
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===第422节-路匪===
陈非带着塔妮娅返回本土的最便捷方法就是乘坐公共国际航班，起飞后睡一觉就能到地方。
如果走陆路，哪怕移动基地车日夜兼程，至少也得一个星期才能抵达国境线，坐火车大致也是如此时间。
只不过亚德里安希望陈非带着塔妮娅离开的时候，顺便来个调虎离山，吸引一下注意力，便于04队的其他人趁机潜伏下来，想办法深入通古斯大区首府亚尔斯克市的关键行业。
其实移动基地车留下来也没有用，缺少陈非这个大号人形电池和人工智能AI“亚当”的遥控，它只能当作一个固定堡垒来使用，续航能力十分受限，而且充电也不是很方便。
移动基地车载着陈非和塔妮娅离开后没多久，亚德里安在位于市区内的第一据点监控室检查监控摄像头的视角。
04队的人手略有些不足，好在还有哈布拉夫的专业人士提供了技术支持，比如据点的安防布置设计以及其他一些专业性的建议，而且还格外留出了缓冲区。
像之前那样，枪手坐着车路过扫射的事情很难再发生，最起码得不惊动安防设施，顺利闯入缓冲区才行。
耍得一手好刀的A级金系异能者基特利很顺利的加入了通古斯大区规模最大的肉联厂，当上了生猪屠宰流水线的一名刀手，并且在三天后升任为小组长。在纯以技术吃饭的岗位上，活儿好自然能够得到升职的机会，完全无可厚非。
阿普和巴斯安两个身大力不亏的大个儿拖着两辆老虎车来到亚尔斯克市最大的批发市场，和原本在这里找活儿的力工们干了几架后，便得到了上岗资格，同时成为了力工们心服口服的老大。
毛利美心在商业管理中心找了个清洁工的活儿，人长的可爱，嘴巴又甜，手脚还勤快，当天就得到了一位领导的赏识，给了个临时工的编制。
苏茜娜正在埋头自习，准备应付税务局的在编岗位公考，为了打发业余时间，还在一家酒吧当上了女招待，鱼龙混杂的所在倒也不失为一条情报获取来源，也不知道哪一个会成为正职，如果当不上公务猿的话，大概就只能做酒吧女招待了。
乔希普顺利当上了运输公司的货车司机，开着大货车从早到晚的到处跑运输，连说话都变得粗野起来，和一群糙老爷们儿糙老娘们儿司机一起动辄咋咋呼呼，就跟汽车大喇叭似的，完全融入了进去，人类对环境的适应性还真是如丝一般的顺滑。
土系魔法师阮天开在跟着亚德里安忙完四个据点的改造后，就被已经在路政部门当上协勤的圣光骑士华尔特·山姆拉着一块儿上了班，协助正式交警疏导交通，主要工作还是铲雪，洒化雪剂以及拖车这类的工作，在冬季的亚尔斯克市，这样的工作不可或缺。
风系魔兽青鳞驹没办法和圣光骑士一起行动，与同为魔兽的噜噜安一样惹眼，只好双双跟着亚德里安守据点，做一些力所能及的工作。
树界猿噜噜安起码还能干一些活儿，比如种植食用、药用或陷阱植物以及配置草药什么的，青鳞驹米尼所能做的事情就相当有限了，充其量在院子里帮忙拖拉物品，在战场上冲锋陷阵的战马做一些连挽马都不愿意干的小活儿，完全是大材小用。
但是没办法，还没有到它发挥用武之地的时候。
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远离了亚尔斯克市的移动基地车一路疾驰向东，在茫茫草原上走了三天三夜，完全离开了通古斯大区，进入了另一个大区。
若非有卫星定位导航，否则千篇一律的单调景色恍然让人以为车辆压根儿就没怎么动。
大雪掩路，车辆没办法开的太快，不然一脚刹车的后果，那就是真的公路飘移了。
这跟车重无关，速度一起来就很难立刻压住。
嗡嗡嗡嗡……
一架小型无人机从天而降，保持着同样的速度稳稳落在移动基地车的车顶。
这样的着陆操作，只有经验丰富的老手才能做到，但是对于人工智能AI“亚当”来说，就像呼吸一样简单。
抱歉，它不会呼吸！
在数字量化后，其实根本没有什么难度。
负责观看无人机侦察信息的塔妮娅说道：“后面四辆车依然没有离开！”